Plantilla para trabajos de grado experimentales o cuantitativos en química e ingeniería química. Copia esta página a tu propio documento (Word, Google Docs u Obsidian) y llénala en lápiz: se rehace muchas veces.

Crédito

El Quadro Norteador de Pesquisa (QNP) es de Araújo, Pimenta y Costa (2015). Esta plantilla parte de la adaptación de Edison F. Castrillón Ángel en Tesis no es igual a sufrimiento (CAXAN Casa Editorial, 2026). La versión experimental es una adaptación de Juan Camilo Pérez (Research AI Lab).

Orden de trabajo

  1. Filtro Heilmeier (abajo): si no puedes responderlo en lenguaje llano, el problema todavía no está listo.
  2. Valores de referencia de la literatura: la hipótesis se formula contra cifras ya publicadas.
  3. Tronco, ramas e hipótesis.
  4. Ensayo preliminar, si aplica, para ajustar los rangos de las variables.
  5. Coherencia y diseño experimental.
  6. Esquema del artículo (Whitesides): se escribe desde ya y decide qué experimento sigue.

1 · Filtro Heilmeier

Ocho preguntas que DARPA usa para evaluar propuestas (Heilmeier Catechism). Respóndelas sin jerga.

PreguntaRespuesta
¿Qué intentas hacer?
¿Cómo se hace hoy y cuáles son sus límites?
¿Qué es nuevo en tu enfoque y por qué crees que funcionará?
¿A quién le importa? Si tienes éxito, ¿qué cambia?
¿Cuáles son los riesgos?
¿Cuánto cuesta (reactivos, equipos, horas de laboratorio)?
¿Cuánto tiempo toma?
¿Cómo sabrás, a mitad de camino y al final, si funcionó?

Elección del problema (Alon, 2009): ¿es factible con los equipos y el tiempo que tengo? ¿Es interesante para mí y para el campo? Si es difícil y poco interesante, cambiarlo ahora sale más barato.

2 · Valores de referencia

Fuente (autor, año, DOI)Sistema o muestraCondicionesResultado numérico (con unidad)Método analíticoOportunidad que me deja

3 · Núcleo

CampoContenido
Objeto de investigación
Sistema o muestra (matriz, origen, tamaño)
Problema (tronco): «Se desconoce cuánto/cómo…»
Subproblema 1
Subproblema 2
Subproblema 3
Hipótesis general

4 · Coherencia (se lee por filas)

Sub.PreguntaObjetivoHipótesis (H₀ / H₁)Variables: independiente · dependiente · controladas (unidad, rango)Diseño experimental (tipo, niveles, réplicas)Método analítico o equipo (calibración, LD, LC, incertidumbre)Análisis estadístico (prueba, α)Producto esperado
General
1
2
3

LD: límite de detección. LC: límite de cuantificación. Producto esperado: artículo, proceso, prototipo u otra tipología de Minciencias.

5 · Diseño

CampoContenidoPor qué (y qué descarté)
Enfoque y alcance (exploratorio, correlacional, experimental)
Tipo de diseño de experimentos (factorial, superficie de respuesta…)
Número de corridas y por qué alcanza
Ensayo preliminar
Seguridad, residuos y ética
Gestión de datos (principios FAIR: encontrables, accesibles, interoperables, reutilizables)

6 · Esquema del artículo (Whitesides, 2004)

Escríbelo antes de terminar los experimentos. Cada hueco del esquema es un experimento pendiente.

  • Título provisional:
  • Mensaje central en una frase:
  • Figuras y tablas que lo demostrarían (aunque aún no existan):
  • Conclusiones esperadas:
  • Experimentos que faltan para llenar las figuras:

Casillas vacías (fugas por resolver)

  • [ ]

Referencias

  • Alon, U. (2009). How to choose a good scientific problem. Molecular Cell, 35(6), 726–728. https://doi.org/10.1016/j.molcel.2009.09.013
  • DARPA. (s. f.). The Heilmeier Catechism. Defense Advanced Research Projects Agency. (Página web, sin DOI.)
  • Whitesides, G. M. (2004). Whitesides’ group: Writing a paper. Advanced Materials, 16(15), 1375–1377. https://doi.org/10.1002/adma.200400767
  • Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18