Referencia (APA 7): Stokes, J. M., Yang, K., Swanson, K., et al. (2020). A deep learning approach to antibiotic discovery. Cell, 180(4), 688–702.e13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.021 · verificado en Crossref Subtema: Descubrimiento de antibióticos con aprendizaje profundo
Hallazgos clave
Un modelo de grafos moleculares, entrenado con datos de laboratorio, priorizó moléculas candidatas entre una gran biblioteca y llevó a identificar la halicina como antibiótico.
Variables
Estructura molecular, actividad antibacteriana medida, tamaño de la biblioteca examinada.
Enlaces
Covalente con Liu 2023 (mismo enfoque, otro patógeno); puente de hidrógeno con Krenn 2020 (cómo se representa la molécula).
Tema: IA en química