Jardín de ejemplo con 15 artículos de DOI verificado en Crossref. Cada nota resume un artículo: hallazgos, variables y enlaces con otros artículos (covalente = se apoyan, iónico = se contradicen, puente de hidrógeno = asociación débil).

Los hallazgos son resúmenes generales tomados de los resúmenes publicados. Antes de citar una cifra, confírmala en el texto completo.

Artículos

Predicción de estructura de proteínas

Descubrimiento de antibióticos con aprendizaje profundo

Retrosíntesis y planificación de síntesis

Descubrimiento de materiales

Laboratorios autónomos

Representación de moléculas y modelos de lenguaje en química

Categorías emergentes sugeridas (notas moleculares)

  1. La IA predice, el laboratorio confirma: Merchant, Szymanski, Cheetham y Seshadri, Leeman, Chakravarty.
  2. Del dato a la molécula: cómo se representan las moléculas para que una IA las use (Krenn, Stokes, Liu).
  3. La IA como planeador de síntesis: Segler, Coley, Boiko.
  4. Los modelos de lenguaje necesitan herramientas y verificación: Bran, Mirza, Boiko.
  5. De la predicción al Nobel: Jumper, Abramson.

Vacíos de investigación

  1. ¿Qué tan bien funcionan estos modelos con moléculas y datos de química regional (productos naturales del Caribe colombiano), poco presentes en los datos de entrenamiento?
  2. ¿Cómo evaluar de forma independiente los resultados de los laboratorios autónomos?
  3. ¿Cómo enseñar a estudiantes de pregrado a verificar respuestas de modelos de lenguaje en química?